El Buen Agente MCP

An MCP server that implements the 'El Buen Agente' guide as actionable tools to evaluate, improve, and build LLM agents. It provides 17 tools for assessing agent roles, outputs, autonomy, context, and execution boundaries, including a birth checklist gate. It supports both new agent design and existing agent auditing, with bilingual output options.

Endpoint and access

No sign-in to connect and list tools. Individual tools may still need a vendor account, credentials, or permissions; check the documented prerequisites.

Community listingStreamable HTTPNo sign-inEndpoint checked 2026-11-07Published by apasztetnik

MCP endpoint (Streamable HTTP)

https://el-buen-agente-mcp-production.up.railway.app/mcp

Vendor documentation

What its tools do

18 tools, grouped by the hints the server advertises. Hints are self-declared, not verified behavior.

Not annotated (18)

recomendar_flujo
get_el_buen_agente
evaluar_necesidad
revisar_rol_y_frontera
revisar_outputs
evaluar_autonomia
revisar_frontera_ejecucion
aplicar_challenger
auditar_contexto
challenger_decision
disenar_evaluacion
generar_contrato
evaluar_sistema
plan_exposicion_mcp
checklist_nacimiento
validar_veredicto
construir_agente
plan_de_inicio

18 of 18 have a description · 0 of 18 declare behavior hints · 17 of 17 with parameters document them all

Checks and signals

Each line is separate evidence, not a trust score.

Passed Endpoint answered the live check · Nov 7, 2026, 12:33 AM UTC
Availability 1 of 1 checks passed in 30 days

What you can do with it

Evaluate the necessity of building an agent versus using a prompt
Audit existing agents using a 19-point birth checklist
Generate formal contracts and final definitions for new agents
Perform red-teaming on agent definitions with challenger tools

Source and maintenance

Community listingRegistry 2.8.1

mcp-registry: io.github.apasztetnik/el-buen-agente-mcp@2.8.1 Source repository Project website

Maintenance checked: Nov 7, 2026, 12:20 AM UTC

Protocol and capabilities

Server: el-buen-agente 2.8.1
MCP protocol negotiated in check: 2025-11-25
Tools: 18 advertised
Resources: 14 advertised
Resource templates: 1 advertised
Prompts: 1 advertised

Server-advertised capabilities

{
  "tools": {
    "listChanged": true
  },
  "prompts": {
    "listChanged": true
  },
  "resources": {
    "listChanged": true
  }
}

Server-provided instructions

Untrusted server output shown for inspection. It is not Koskamo guidance and is excluded from knowledge search.

Este servidor expone la guía "El Buen Agente" como tools que evalúan y mejoran definiciones de agentes LLM. Las tools forman un flujo y conviene ejecutarlas EN ORDEN: **Agente NUEVO (diseño desde cero):** 1. `evaluar_necesidad`: ¿hace falta un agente? (si no, frená acá) 2. `revisar_rol_y_frontera` → 3. `revisar_outputs` → 4. `evaluar_autonomia` → 5. `revisar_frontera_ejecucion` → 6. `auditar_contexto` → 7. `disenar_evaluacion` 8. `generar_contrato`: formaliza el diseño 9. `checklist_nacimiento`. GATE FINAL: si NO APTO, volver a la sección que falló y re-correr 10. `construir_agente`: genera la definición final del agente, lista para usar 11. `plan_de_inicio`: plan de despliegue **Agente EXISTENTE (mejora):** empezá por `checklist_nacimiento` como diagnóstico, después profundizá solo en las secciones con estado falta usando la tool correspondiente, y cerrá re-corriendo `checklist_nacimiento`. **Transversales:** `aplicar_challenger` / `challenger_decision` después de cualquier rediseño; `evaluar_sistema` y `plan_exposicion_mcp` cuando el agente convive con otros o expone valor a terceros. Cada respuesta de tool incluye el siguiente paso recomendado. Ante la duda, llamá `recomendar_flujo`. EN: This server turns the "El Buen Agente" guide into an ordered tool flow for evaluating and building LLM agents. All evaluation tools accept language:"en" for English output. Call `recomendar_flujo` first if unsure where to start.

Tools

18 advertised

recomendar_flujo — Recomendar el orden de las tools

Advertised by the server during the last successful anonymous check.

Devuelve el flujo recomendado de tools según la situación: agente nuevo (diseño desde cero) o agente existente (mejora). Llamala PRIMERO si no sabés por dónde empezar.

recomendar_flujo input schema

{
  "type": "object",
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "required": [
    "situacion"
  ],
  "properties": {
    "situacion": {
      "enum": [
        "nuevo",
        "existente"
      ],
      "type": "string",
      "description": "'nuevo' = diseñar un agente desde cero; 'existente' = mejorar un agente que ya está definido o en producción."
    }
  },
  "additionalProperties": false
}

get_el_buen_agente — Obtener la guía completa

Advertised by the server during the last successful anonymous check.

Devuelve la guía completa 'El Buen Agente (v2)' en Markdown. Usala para contexto general; para operar sobre un agente concreto usá las tools evaluar_*/revisar_*/auditar_*.

get_el_buen_agente input schema

{
  "type": "object",
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "properties": {}
}

evaluar_necesidad — §0: ¿De verdad hace falta un agente?

Advertised by the server during the last successful anonymous check.

Evalúa si el problema justifica un agente o se resuelve con menos (prompt, workflow, skill). Detecta antipatrones: agente genérico, sobre-orquestación, agente sin contexto, autonomía total día 1. Usala ANTES de construir, o para cuestionar un agente existente.

evaluar_necesidad input schema

{
  "type": "object",
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "required": [
    "problema"
  ],
  "properties": {
    "language": {
      "enum": [
        "es",
        "en"
      ],
      "type": "string",
      "description": "Idioma de la respuesta (default \"es\"). / Response language: pass \"en\" for English output."
    },
    "problema": {
      "type": "string",
      "description": "Descripción del problema que se quiere resolver y, si existe, cómo lo resuelve el agente actual."
    }
  },
  "additionalProperties": false
}

revisar_rol_y_frontera — §1: Rol claro y frontera de responsabilidad

Advertised by the server during the last successful anonymous check.

Verifica que el agente tenga rol claro, dominio acotado y frontera explícita de qué NO es su responsabilidad, escrita en el identity layer y enforced en código donde se pueda. Recibe la definición del agente y devuelve un brief de evaluación estructurado.

revisar_rol_y_frontera input schema

{
  "type": "object",
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "required": [
    "agent_definition"
  ],
  "properties": {
    "language": {
      "enum": [
        "es",
        "en"
      ],
      "type": "string",
      "description": "Idioma de la respuesta (default \"es\"). / Response language: pass \"en\" for English output."
    },
    "agent_definition": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "Definición completa del agente a mejorar: system prompt, frontmatter, configuración, descripción de tools y cualquier doc de diseño. Cuanto más completa, mejor la evaluación."
    }
  },
  "additionalProperties": false
}

revisar_outputs — §2: Inputs esperados y outputs útiles para humanos

Advertised by the server during the last successful anonymous check.

Verifica que los outputs sean accionables: schema estricto (JSON Schema/Pydantic), resumen legible para humanos separado del razonamiento, y exposición de qué gates pasó/falló. Recibe la definición del agente y devuelve un brief de evaluación estructurado.

revisar_outputs input schema

{
  "type": "object",
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "required": [
    "agent_definition"
  ],
  "properties": {
    "language": {
      "enum": [
        "es",
        "en"
      ],
      "type": "string",
      "description": "Idioma de la respuesta (default \"es\"). / Response language: pass \"en\" for English output."
    },
    "agent_definition": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "Definición completa del agente a mejorar: system prompt, frontmatter, configuración, descripción de tools y cualquier doc de diseño. Cuanto más completa, mejor la evaluación."
    }
  },
  "additionalProperties": false
}

evaluar_autonomia — §3: Nivel de autonomía permitido

Advertised by the server during the last successful anonymous check.

Determina el nivel de autonomía adecuado (copiloto / ejecutor supervisado / autónomo con guardrails) y verifica los mecanismos de reducción de riesgo: sandbox/shadow mode, límites duros, frenos progresivos, override humano. Recibe la definición del agente y devuelve un brief de evaluación estructurado.

evaluar_autonomia input schema

{
  "type": "object",
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "required": [
    "agent_definition"
  ],
  "properties": {
    "language": {
      "enum": [
        "es",
        "en"
      ],
      "type": "string",
      "description": "Idioma de la respuesta (default \"es\"). / Response language: pass \"en\" for English output."
    },
    "agent_definition": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "Definición completa del agente a mejorar: system prompt, frontmatter, configuración, descripción de tools y cualquier doc de diseño. Cuanto más completa, mejor la evaluación."
    }
  },
  "additionalProperties": false
}

revisar_frontera_ejecucion — §4: Qué recomienda y qué ejecuta (frontera explícita desde el diseño)

Advertised by the server during the last successful anonymous check.

Verifica que la línea entre lo que el agente recomienda y lo que ejecuta esté definida en código (status + gates), no descubierta en producción: qué ejecuta directo, qué queda pendiente de aprobación, qué se rechaza. Recibe la definición del agente y devuelve un brief de evaluación estructurado.

revisar_frontera_ejecucion input schema

{
  "type": "object",
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "required": [
    "agent_definition"
  ],
  "properties": {
    "language": {
      "enum": [
        "es",
        "en"
      ],
      "type": "string",
      "description": "Idioma de la respuesta (default \"es\"). / Response language: pass \"en\" for English output."
    },
    "agent_definition": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "Definición completa del agente a mejorar: system prompt, frontmatter, configuración, descripción de tools y cualquier doc de diseño. Cuanto más completa, mejor la evaluación."
    }
  },
  "additionalProperties": false
}

aplicar_challenger — §5: Relación con el humano: copiloto, reviewer, challenger

Advertised by the server during the last successful anonymous check.

Aplica el patrón challenger/red-team a la definición o a una decisión del agente: contraargumentos basados en datos, autocrítica y gate de calidad. Útil como segunda pasada adversarial. Recibe la definición del agente y devuelve un brief de evaluación estructurado.

aplicar_challenger input schema

{
  "type": "object",
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "required": [
    "agent_definition"
  ],
  "properties": {
    "language": {
      "enum": [
        "es",
        "en"
      ],
      "type": "string",
      "description": "Idioma de la respuesta (default \"es\"). / Response language: pass \"en\" for English output."
    },
    "agent_definition": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "Definición completa del agente a mejorar: system prompt, frontmatter, configuración, descripción de tools y cualquier doc de diseño. Cuanto más completa, mejor la evaluación."
    }
  },
  "additionalProperties": false
}

auditar_contexto — §6: El contexto como activo estratégico

Advertised by the server during the last successful anonymous check.

Audita el contexto del agente: separación en 3 capas (identidad/dominio/referencia), relevancia y caducidad de datos, estrategia de integración (directo/snapshot/RAG/estático), gobernanza, least-privilege, trazabilidad y defensa anti prompt-injection. Recibe la definición del agente y devuelve un brief de evaluación estructurado.

auditar_contexto input schema

{
  "type": "object",
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "required": [
    "agent_definition"
  ],
  "properties": {
    "language": {
      "enum": [
        "es",
        "en"
      ],
      "type": "string",
      "description": "Idioma de la respuesta (default \"es\"). / Response language: pass \"en\" for English output."
    },
    "agent_definition": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "Definición completa del agente a mejorar: system prompt, frontmatter, configuración, descripción de tools y cualquier doc de diseño. Cuanto más completa, mejor la evaluación."
    }
  },
  "additionalProperties": false
}

challenger_decision — §5: Red-team de una decisión

Advertised by the server during the last successful anonymous check.

Genera el brief para cuestionar una decisión concreta del agente: 3 razones basadas en datos para NO hacerla. No bloquea, informa al humano.

challenger_decision input schema

{
  "type": "object",
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "required": [
    "decision"
  ],
  "properties": {
    "contexto": {
      "type": "string",
      "description": "Contexto y datos relevantes a la decisión."
    },
    "decision": {
      "type": "string",
      "description": "La decisión o recomendación del agente que se quiere cuestionar."
    },
    "language": {
      "enum": [
        "es",
        "en"
      ],
      "type": "string",
      "description": "Idioma de la respuesta (default \"es\"). / Response language: pass \"en\" for English output."
    }
  },
  "additionalProperties": false
}

disenar_evaluacion — §7: ¿Cómo saber si funciona bien?

Advertised by the server during the last successful anonymous check.

Evalúa el plan de evaluación del agente (o ayuda a crearlo): 3 dimensiones (capacidades/trayectoria/resultado), métricas (tasa de éxito, consistencia, coste por tarea, adopción), golden set de 20-50 tareas, monitoreo de drift y self-consistency para alto stake.

disenar_evaluacion input schema

{
  "type": "object",
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "required": [
    "agent_definition"
  ],
  "properties": {
    "language": {
      "enum": [
        "es",
        "en"
      ],
      "type": "string",
      "description": "Idioma de la respuesta (default \"es\"). / Response language: pass \"en\" for English output."
    },
    "agent_definition": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "Definición completa del agente a mejorar: system prompt, frontmatter, configuración, descripción de tools y cualquier doc de diseño. Cuanto más completa, mejor la evaluación."
    }
  },
  "additionalProperties": false
}

generar_contrato — §8: Generar el contrato del agente

Advertised by the server during the last successful anonymous check.

Genera el contrato formal del agente (patrón contractor de §8) a partir de los campos provistos. Los campos faltantes quedan marcados como [PENDIENTE] para completar.

generar_contrato input schema

{
  "type": "object",
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "required": [
    "nombre"
  ],
  "properties": {
    "coste": {
      "type": "string",
      "description": "Modelo + estimado de tokens/mes + tope."
    },
    "puede": {
      "type": "string",
      "description": "Acciones autónomas dentro de límites."
    },
    "inputs": {
      "type": "string",
      "description": "Qué consume."
    },
    "nombre": {
      "type": "string",
      "description": "Nombre del agente."
    },
    "output": {
      "type": "string",
      "description": "Schema exacto + formato legible para humano."
    },
    "language": {
      "enum": [
        "es",
        "en"
      ],
      "type": "string",
      "description": "Idioma de la respuesta (default \"es\"). / Response language: pass \"en\" for English output."
    },
    "no_puede": {
      "type": "string",
      "description": "Acciones que requieren aprobación humana / fuera de alcance."
    },
    "problema": {
      "type": "string",
      "description": "Qué resuelve (1 frase) + qué deliberadamente NO toca."
    },
    "autonomia": {
      "type": "string",
      "description": "copiloto | supervisado | autónomo con guardrails (+ plan de progresión)."
    },
    "evaluacion": {
      "type": "string",
      "description": "Métricas de éxito (verde/amarillo/rojo) + cadencia de review."
    }
  },
  "additionalProperties": false
}

evaluar_sistema — §9: De skills aisladas a sistema coherente

Advertised by the server during the last successful anonymous check.

Evalúa cómo el agente encaja en el sistema mayor: catálogo de skills, reutilización vs especialización, orquestación ligera vs orquestador, qué automatizar vs supervisar, y memorias separadas por agente.

evaluar_sistema input schema

{
  "type": "object",
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "required": [
    "agent_definition"
  ],
  "properties": {
    "language": {
      "enum": [
        "es",
        "en"
      ],
      "type": "string",
      "description": "Idioma de la respuesta (default \"es\"). / Response language: pass \"en\" for English output."
    },
    "ecosistema": {
      "type": "string",
      "description": "Otros agentes/skills existentes en el sistema, si los hay."
    },
    "agent_definition": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "Definición completa del agente a mejorar: system prompt, frontmatter, configuración, descripción de tools y cualquier doc de diseño. Cuanto más completa, mejor la evaluación."
    }
  },
  "additionalProperties": false
}

plan_exposicion_mcp — §10: Exponer el agente/skill vía MCP

Advertised by the server during the last successful anonymous check.

Evalúa qué partes del agente conviene exponer a la economía de agentes y cómo: qué modelar como tool (capacidad accionable), resource (doc/dato legible) o prompt (plantilla), y qué merece UI vs API/MCP.

plan_exposicion_mcp input schema

{
  "type": "object",
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "required": [
    "agent_definition"
  ],
  "properties": {
    "language": {
      "enum": [
        "es",
        "en"
      ],
      "type": "string",
      "description": "Idioma de la respuesta (default \"es\"). / Response language: pass \"en\" for English output."
    },
    "agent_definition": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "Definición completa del agente a mejorar: system prompt, frontmatter, configuración, descripción de tools y cualquier doc de diseño. Cuanto más completa, mejor la evaluación."
    }
  },
  "additionalProperties": false
}

checklist_nacimiento — §11: Checklist de nacimiento (19 puntos)

Advertised by the server during the last successful anonymous check.

Corre el checklist completo de 19 puntos contra la definición del agente. Es el gate final antes de mergear: el agente debe NACER cumpliéndolo, no corregirse después. Devuelve veredicto punto por punto.

checklist_nacimiento input schema

{
  "type": "object",
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "required": [
    "agent_definition"
  ],
  "properties": {
    "language": {
      "enum": [
        "es",
        "en"
      ],
      "type": "string",
      "description": "Idioma de la respuesta (default \"es\"). / Response language: pass \"en\" for English output."
    },
    "agent_definition": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "Definición completa del agente a mejorar: system prompt, frontmatter, configuración, descripción de tools y cualquier doc de diseño. Cuanto más completa, mejor la evaluación."
    }
  },
  "additionalProperties": false
}

validar_veredicto — Validar el veredicto del checklist (para CI)

Advertised by the server during the last successful anonymous check.

Cierra el ciclo de checklist_nacimiento con un contrato a nivel protocolo. Pasale los 19 puntos con su estado (ok|parcial|falta) y devuelve structuredContent validado: conteos y veredicto normalizado (apto solo si faltas === 0). Pensada para consumo programático / gates de CI: no depende de parsear texto.

validar_veredicto input schema

{
  "type": "object",
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "required": [
    "puntos"
  ],
  "properties": {
    "puntos": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "object",
        "required": [
          "n",
          "estado"
        ],
        "properties": {
          "n": {
            "type": "integer",
            "maximum": 19,
            "minimum": 1
          },
          "estado": {
            "enum": [
              "ok",
              "parcial",
              "falta"
            ],
            "type": "string"
          }
        },
        "additionalProperties": false
      },
      "maxItems": 19,
      "minItems": 19,
      "description": "Los 19 puntos del checklist con su estado evaluado."
    }
  },
  "additionalProperties": false
}

validar_veredicto output schema

{
  "type": "object",
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "required": [
    "aptos",
    "parciales",
    "faltas",
    "veredicto",
    "completo"
  ],
  "properties": {
    "aptos": {
      "type": "integer"
    },
    "faltas": {
      "type": "integer"
    },
    "completo": {
      "type": "boolean",
      "description": "true si están los 19 puntos sin números repetidos."
    },
    "parciales": {
      "type": "integer"
    },
    "veredicto": {
      "enum": [
        "apto",
        "no_apto"
      ],
      "type": "string"
    }
  },
  "additionalProperties": false
}

construir_agente — Construir la definición final del agente

Advertised by the server during the last successful anonymous check.

El paso de CIERRE del flujo: toma la definición iterada (tras pasar por las revisiones) y produce el artefacto final listo para usar: identity layer, tools con least-privilege, límites duros, schema de output, gates, contexto, evaluación. Llamala cuando checklist_nacimiento dé APTO.

construir_agente input schema

{
  "type": "object",
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "required": [
    "definicion_final"
  ],
  "properties": {
    "formato": {
      "enum": [
        "markdown",
        "claude_skill",
        "system_prompt"
      ],
      "type": "string",
      "description": "Formato del artefacto: 'markdown' (doc de diseño completo, default), 'claude_skill' (SKILL.md con frontmatter), 'system_prompt' (prompt + config para cualquier framework)."
    },
    "contrato": {
      "type": "string",
      "description": "El contrato generado por generar_contrato, si existe."
    },
    "language": {
      "enum": [
        "es",
        "en"
      ],
      "type": "string",
      "description": "Idioma de la respuesta (default \"es\"). / Response language: pass \"en\" for English output."
    },
    "definicion_final": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "Definición completa del agente a mejorar: system prompt, frontmatter, configuración, descripción de tools y cualquier doc de diseño. Cuanto más completa, mejor la evaluación."
    }
  },
  "additionalProperties": false
}

plan_de_inicio — §12: Cómo empezar

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Genera el plan de arranque correcto para un agente nuevo: un agente, un problema concreto, un humano revisando. Verifica que la tarea elegida sea recurrente, costosa en tiempo y con datos accesibles.

plan_de_inicio input schema

{
  "type": "object",
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "required": [
    "problema"
  ],
  "properties": {
    "equipo": {
      "type": "string",
      "description": "Quiénes lo van a usar y revisar."
    },
    "language": {
      "enum": [
        "es",
        "en"
      ],
      "type": "string",
      "description": "Idioma de la respuesta (default \"es\"). / Response language: pass \"en\" for English output."
    },
    "problema": {
      "type": "string",
      "description": "El problema o tarea candidata para el primer agente."
    }
  },
  "additionalProperties": false
}

Prompts

1 advertised

el-buen-agente — El Buen Agente (v2)

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Guía canónica y genérica para crear un agente LLM robusto y performante en cualquier sistema. Cubre cuándo construir (y cuándo no), anatomía mínima, contexto como activo, evaluación, el contrato de agente y la exposición vía MCP.

No arguments advertised.

Resources

14 advertised

el-buen-agente — El Buen Agente (v2)

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el-buen-agente URI

guide://el-buen-agente

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§0: Antes de crear: ¿de verdad hace falta un agente? — Sección individual de la guía

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Una sección (0-12) de El Buen Agente, para cargar solo el criterio que se necesita.

§0: Antes de crear: ¿de verdad hace falta un agente? URI

guide://el-buen-agente/seccion/0

MIME type: text/markdown

§1: Rol claro y frontera de responsabilidad — Sección individual de la guía

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Una sección (0-12) de El Buen Agente, para cargar solo el criterio que se necesita.

§1: Rol claro y frontera de responsabilidad URI

guide://el-buen-agente/seccion/1

MIME type: text/markdown

§2: Inputs esperados y outputs útiles para humanos — Sección individual de la guía

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Una sección (0-12) de El Buen Agente, para cargar solo el criterio que se necesita.

§2: Inputs esperados y outputs útiles para humanos URI

guide://el-buen-agente/seccion/2

MIME type: text/markdown

§3: Nivel de autonomía permitido — Sección individual de la guía

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Una sección (0-12) de El Buen Agente, para cargar solo el criterio que se necesita.

§3: Nivel de autonomía permitido URI

guide://el-buen-agente/seccion/3

MIME type: text/markdown

§4: Qué recomienda y qué ejecuta (frontera explícita desde el diseño) — Sección individual de la guía

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Una sección (0-12) de El Buen Agente, para cargar solo el criterio que se necesita.

§4: Qué recomienda y qué ejecuta (frontera explícita desde el diseño) URI

guide://el-buen-agente/seccion/4

MIME type: text/markdown

§5: Relación con el humano: copiloto, reviewer, challenger — Sección individual de la guía

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Una sección (0-12) de El Buen Agente, para cargar solo el criterio que se necesita.

§5: Relación con el humano: copiloto, reviewer, challenger URI

guide://el-buen-agente/seccion/5

MIME type: text/markdown

§6: El contexto como activo estratégico — Sección individual de la guía

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§6: El contexto como activo estratégico URI

guide://el-buen-agente/seccion/6

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§7: Cómo saber si un agente funciona bien — Sección individual de la guía

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§7: Cómo saber si un agente funciona bien URI

guide://el-buen-agente/seccion/7

MIME type: text/markdown

§8: De agente a contractor: el contrato — Sección individual de la guía

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§8: De agente a contractor: el contrato URI

guide://el-buen-agente/seccion/8

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§9: De skills aisladas a sistema coherente — Sección individual de la guía

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§9: De skills aisladas a sistema coherente URI

guide://el-buen-agente/seccion/9

MIME type: text/markdown

§10: Economía de agentes: exponer la skill/servicio vía MCP — Sección individual de la guía

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Una sección (0-12) de El Buen Agente, para cargar solo el criterio que se necesita.

§10: Economía de agentes: exponer la skill/servicio vía MCP URI

guide://el-buen-agente/seccion/10

MIME type: text/markdown

§11: Checklist de nacimiento de un agente — Sección individual de la guía

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Una sección (0-12) de El Buen Agente, para cargar solo el criterio que se necesita.

§11: Checklist de nacimiento de un agente URI

guide://el-buen-agente/seccion/11

MIME type: text/markdown

§12: Cómo empezar — Sección individual de la guía

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Una sección (0-12) de El Buen Agente, para cargar solo el criterio que se necesita.

§12: Cómo empezar URI

guide://el-buen-agente/seccion/12

MIME type: text/markdown

seccion — Sección individual de la guía

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Una sección (0-12) de El Buen Agente, para cargar solo el criterio que se necesita.

seccion URI template

guide://el-buen-agente/seccion/{numero}

MIME type: text/markdown

30-day availability

Aggregated from read-only remote checks; this is not a tool-execution or security guarantee.

Successful checks: 1 of 1 (100%)
Average latency: 1750 ms
95th percentile latency: 1750 ms

Maintenance history

Public check and source-refresh events. Editorial and ownership records remain private.

Nov 7, 2026, 12:33 AM UTC · probe · passed · 1750 ms · metadata changed · 18 tool(s), 14 resource(s), 1 resource template(s), 1 prompt(s)

Connect from your client

Each snippet registers the same endpoint; pick the client you use.

This server is operated by the named third party. Listing and endpoint checks are not an endorsement or a security audit. Review the operator's permissions, terms, and data handling before connecting. How listings are checked and corrected.

Claude Code

Run this once in a terminal. It registers the remote server. Use --scope project to write .mcp.json for the repo.

Claude Code configuration

claude mcp add --transport http el-buen-agente-mcp https://el-buen-agente-mcp-production.up.railway.app/mcp

Codex

Run this once. Codex stores MCP servers in ~/.codex/config.toml (or .codex/config.toml in a trusted project).

Codex configuration

codex mcp add el-buen-agente-mcp --url https://el-buen-agente-mcp-production.up.railway.app/mcp

Cursor

Merge this server into .cursor/mcp.json in your project, then enable el-buen-agente-mcp in your MCP settings.

Cursor configuration

{
  "mcpServers": {
    "el-buen-agente-mcp": {
      "url": "https://el-buen-agente-mcp-production.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

Cline

Merge this into cline_mcp_settings.json (Cline → MCP Servers → Configure).

Cline configuration

{
  "mcpServers": {
    "el-buen-agente-mcp": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "https://el-buen-agente-mcp-production.up.railway.app/mcp",
      "disabled": false
    }
  }
}

VS Code

Merge this server into .vscode/mcp.json. Use MCP: List Servers to start el-buen-agente-mcp and inspect its tools.

VS Code configuration

{
  "servers": {
    "el-buen-agente-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://el-buen-agente-mcp-production.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

Gemini CLI

Run this once. It writes .gemini/settings.json in the current project; pass --scope user for ~/.gemini/settings.json.

Gemini CLI configuration

gemini mcp add --transport http el-buen-agente-mcp https://el-buen-agente-mcp-production.up.railway.app/mcp

Claude Desktop

Open Claude Settings > Connectors > Add custom connector, enter this server URL and enable it for the conversation. This is a manual remote-connector handoff, not a desktop JSON configuration.

Claude Desktop configuration

https://el-buen-agente-mcp-production.up.railway.app/mcp

Windsurf

Merge this into ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json, then refresh MCP in Cascade. Windsurf remote servers use serverUrl, not url.

Windsurf configuration

{
  "mcpServers": {
    "el-buen-agente-mcp": {
      "serverUrl": "https://el-buen-agente-mcp-production.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

Let your agent find its tools

Find servers like El Buen Agente MCP from your agent. Add Koskamo once to search the index for endpoints, access requirements, and client setup. Public discovery needs no key.

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El Buen Agente MCP

Endpoint and access

What its tools do

Not annotated (18)

Checks and signals

What you can do with it

Source and maintenance

Protocol and capabilities

Server-provided instructions

Tools

Prompts

Resources

30-day availability

Maintenance history

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